统计静息态功能磁共振结果和临床症状的相关性

我已经使用DPARSF计算了病人和健康对照的ALFF、fALFF和ReHo,并在spm内比较,得出有显著差异的脑区。我想进一步统计,计算这些有差异的脑区的ALFF等和临床症状的相关性(临床症状是连续性数值)。还有我的问题是如果是三组比较,比如病人一组,有症状但不符合诊断标准的人群为一组,正常人为一组,这个比较在spm里怎么做,还有mask怎么做呢?

相关系数的算法

rest算出来的相关系数,数学算法是什么,没有找到软件算法的相关文章。
例如,用functional connectivity,算ROI wise,两个ROI之间有个相关系数。
或者算voxel wise时,全脑每个voxel和特定ROI之间的相关系数。
应该不是线性相关,我将time course 用SPSS或者excel算出来的相关系数,和rest的不一样。
是不是考虑了频率成分?