最近对小世界网络很感兴趣,有一些问题想请教严老师.
1 有些文献提到,在比较病人组和正常对照组的全局小世界网络参数,比如local efficiency时候,说采用了FGR校正.我有些奇怪,每个被试只有一个local efficiency值,为什么还要校正?是不是可能是cost取值比较多,比如说cost 0.1~0.4,步长0.01的话,总共有30个值, 把这30个值同时考虑校正,比如说最严格的取p=0.05/30?

2 在比较两组数据之间的脑区的参数时,比如说nodal degree,需要确定一个cost具体值.很多时候文献中会选取全局参数(比如local efficiency)差异最大的cost值(p最小),还有别的方法吗?我的结果对应全局参数差异最大的cost值,cost取了0.35左右,感觉很不合适.

万分感谢严老师!