ICA做脑区分割到最后怎样解决overlap的问题

张寒老师,
      您好,我现在用GIFT软件做ICA功能分区,把我的目标mask load进去后按照MDL算出了最适component进行了ICA运算,出来的ICs有很多都是重叠的,就是说我mask内的voxel对多个IC都有贡献,那么该能用什么软件将这些overlap的voxel进行分类使它们归于一个最相关的IC。还有关于您做的那个听觉分区的图,请教一下用什么软件可以进行颜色标记。rest里的Image calculate做的是nii格式的图,但是ica出来的是img和hdr的图,该怎样的转换进行ICs的求并集,这种求并集能否解决我说的overlap的问题,期待您的答复

       祝好.

 您好,我现在用GIFT软件做ICA功能分区,把我的目标mask load进去后按照MDL算出了最适component进行了ICA运算,出来的ICs有很多都是重叠的,就是说我mask内的voxel对多个IC都有贡献,

这种情况经常发生,你可以卡个阈值,overlap就会小很多。但是overlap是正常的,ICA用统计的方法求独立的成分,得到的成分也是尽可能独立的,不是说没有一点overlap。

那么该能用什么软件将这些overlap的voxel进行分类使它们归于一个最相关的IC。

和谁相关?功能分区的话你应该有较强的假设,可以从ICA的分解结果里面挑出你想要的成分。

还有关于您做的那个听觉分区的图,请教一下用什么软件可以进行颜色标记。

MRIcron可以实现。

rest里的Image calculate做的是nii格式的图,但是ica出来的是img和hdr的图,该怎样的转换进行ICs的求并集,这种求并集能否解决我说的overlap的问题,期待您的答复

格式不需要任何转换,都是可以识别的。对于是否要把几个成分求交集看成一个的问题,还是取决于你有没有先验的假设。