头动被试的处理方法

各位老师好!最近在处理一批病人的数据,头动较大(放宽至3mm和3°)的被试比较多,但是被试的总体数量又比较少。想请问一下各位老师有没有对头动的被试的处理的方法。
暂时有两个想法:1.去掉头动较大的时间点。2.不去头动的被试,最后将头动作为协变量去掉。暂时只是这样想,还没有找到文献的依据,不知道具体可不可行,还请老师指点,多谢!

I guess you may check this paper to remove data by scrubbing.

 Jonathan D. Power et al., “Spurious but Systematic Correlations in Functional Connectivity MRI Networks Arise from Subject Motion,” NeuroImage 59, no. 3 (February 1, 2012): 2142–2154, doi:10.1016/j.neuroimage.2011.10.018.

老师好:
参阅Power等人的研究,采用scrubbing的方法,在具体操作上还请老师指教。在进行处理的时候,具体的srubbing的标准应该怎么样选择。比如,我做了Head motion scrubbing regressors 算是把坏的时间点回归掉了吧,这样处理头动的被试可以了吗?还需要按照一定的标准去掉被试么?或者是否需要去除时间点,如果是,对于删除与插值时间点的方法,哪个较好些呢?
因为做的是病人的数据,按照常规看max head motion的方法,要去掉几个被试,现在采用scrubbing处理,关于标准把握不太住,还请老师指点,多谢~~

Error | Forum of resting-state fMRI

Error

The website encountered an unexpected error. Please try again later.