关于做体素的ROI相关分析,一些问题,请大家指点!

     大家好!
   我现在想探讨结构形态的改变和认知测验成绩的关系,是否成绩的受损对结构改变有影响。想做基于ROI的相关分析,使用VBM处理的数据。这是我的想法,但是感觉目前自己对一些基本信息还不是很明朗,不知道应该REST是否可以达到上述目的。
   是否想做结构的相关分析,需要先提取显著差异的ROI,随后放在处理过的每个被试结构图中,然后提取对应脑区的激活值(这里是平均值吗)。最后通过相关检验分析ROI的体素值和检验分数之间的相关。不知这样想是否正确? 
   我看教程里,有关提取ROI部分的讲解,不太清楚对于需要输入的文件要求是如何,经过处理的结构图可以是哪种格式的(.nii可以吗)?每个被试的文件单独放一个文件夹还是所有的被试放在同一个?REST里输入的可以是VBM-Dartel处理后得到的文件吗?
   期待疑惑解答,谢谢大家!

 

 我觉得你理解的不错。
第一步是画ROI,这个可以根据功能异常的地方来提取,也可以事先指定(如:BA6区)。
第二步肯定是每个被试做分割,这个,DPARSF可以做基于unified segmentation的分割(这个是利用SPM的),也可以做基于dartel的分割(这个我不熟悉)。
第三步就是提取ROI内的每个被试的信号平均值。你可以把所有被试放一个文件夹中,可以是灰质,也可以是白质nii图(看自己的需要),这里就是平均。
然后,就是对提取出来的值和其他测验结果做相关。这里可以在Excel里做也可以在SPSS里做。


 首先,非常感谢您的耐心、细致的回答。我想把我理解的顺一遍:
第一步,有关提取ROI。因为我已经对结构图进行完VBM预处理,并在SPM中使用two sample T-test得到了有显著差异的区域,也就是得到了ROI区域坐标,是吗?
第二步,不知您的意思是否是:因为DPARSF只对已分割的文件进行ROI提取,所以在最终提平均信号前我必须把原文件进行分割处理?
第三步,您的意思是提取那一步输入的是nii图,我想是否,之前若进行提取协变量、去除协变量的处理,那么输入的文件格式也是nii图?也应当是所有被试的灰质(活白质)放在一个文件夹中的,是吗?
再次感谢您的回答,因为我是新手,而且周围没有人可以问,所以您的回答真的帮我很多。我想我应该再仔细看一遍教程,当然还是希望您能对我的疑问给一些解释。非常感谢!

恩  你的意思是先比较两组的灰质密度发现异常脑区,然后想做这个脑区的灰质密度和量表的相关。如果是这样的话,你说的得到坐标以后,还需要生成一个ROI,比如可以用这个坐标加半径做一个球。由于你已经生成了灰质密度,所以,你只需要把这些灰质密度图放在一个文件夹中即可开始提取平均值。
协变量的话,不是必须要nii,可以是一列数,比如年龄性别之类的。