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各位老师好,
各位老师好,
我想咨询一个关于rsfMRI重采样的问题,我们的数据采集的时候层厚是5mm,间距1mm,所以图像体素就大了点,3.44*3.44*6,重采样是就根据大家常用的3*3*3了,这种程度的重采样不懂能不能被接受??还是我应该用多大的重采样的体素大小好呢?有没有相关的参考文献指导重采样问题呢,谢谢。
各位老师好,投了篇关于rsfMRI的文章,内容是计算FC及其与行为学相关,审稿人问了两个问题,不知该如何回答,希望各位老师提点点子,或者有什么参考文献可循么?万分感谢!问题如下:
各位老师好:
我数据预处理的平滑是6mm,做完双样本T检验后,想使用AlphaSim矫正,首先利用REST软件进行平滑估计,统计图输入双样本T图,MASK选用的是一个灰质MASK(使用SPM自带的灰质模板卡了个0.3的阈值),估计出来的平滑总是很大(ReHo、alff、VBM的结果差不多都是这样)。。。这可能是什么原因造成的呢?
各位老师:
您们好!
最近我导师给了一份被试数据,四个序列,用spm8查看只能看到3T 2D GR等信息,后面的TE、TR时间都看不到。请问还有什么别的方法可以导出dicom图像的各种参数吗?
老师,
您(们)好!
很想问问在 regress out 那些 covariates 后,为什么影像,无论脑内脑外都变化很大呢?比如,脑内外边缘开始变得不太清晰等等。
这些 residuals 应该是我们希望保留的。但很想明白为什么。
非常感谢!
各位老师们好,我在使用DPARSF过程中 有以下几个地方不明白,希望老师们能帮我解惑。
问题1,我在预处理时没有勾选 Extracting ROI time courses这几项,可是计算完fALFF后该Regress out nuisance covariates 时 就总报下列错误:(DPARSF设置如附件1所示)
Read 3D EPI functional images: "E:\Analysis\FunImgNormalizedSmoothedDetrendedFiltered\Sub_001".
第十一届功能磁共振影像(fMRI)培训班:多模态fMRI技术及应用专题
2014.12.11 – 12.14(中国·北京)
联合主办单位:
中国科学院生物物理研究所北京磁共振脑成像中心
美德医疗
支持协会:
中国认知科学学会
讲师单位:
北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室
中国科学院生物物理研究所北京磁共振脑成像中心
杭州师范大学认知与脑疾病研究中心
中国科学院心理研究所
北京大学磁共振成像研究中心
首都医科大学宣武医院
研讨会简介