Resting-state fMRI topics

GMV与GMD的关系:一个有趣的案例

各位老师:

GMD图像保留着单个体素内的原始MR信号强度,代表GM的相对量,即在给定voxel(s) 内相对其他组织,GM在某个区域内所占的比重;
GMV图像是GMD乘以Jacobian空间转换矩阵的行列式,代表GM的绝对量,即GM在绝对数量上的多少;

在我的数据中,我们发现了一个非常有趣的现象:在脑区1中,GMD与行为变量A负相关(neg),但是GMV却与行为变量表现出正相关(pos),且二者都经过了多重矫正;在脑区2中,GMV和GMD都与行为变量A正相关。请问,该如何解释?

多谢各位老师!
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note: 我们目前的解释——在脑区1中,更多突触联系导致GMV的提高,外在表现为A的水平提高;但是,更多突触联系也带来更多相辅助的白质WM的增加,并且,WM增加的速度可能快于GM增加的速度,从而表现出GM相对比重的下降;而在脑区2中,WM增加的速度不大于GM增加的速度,从而随着GM绝对量(GMV)的增加,其相对量(GMD)也随着增加。

第三届静息态脑成像原理、方法与应用培训班又将开始了(杭州 12.4-8)

 本次召开的培训班,将是第三期。前两期学员反映非常好,本期应前两届学员反馈要求,增加了一天培训时间,并增加了学员和讲师互动的时间和内容。

培训时间:124-8  

相关分析

 老师您好,

       我选种子区做全脑的静息态功能连接,再用两样本t检验比较两组的zFCmap,得到了与种子区存在功能异常的功能连接,我现在想做这条FC与行为学数据的相关分析,可不可以用xjview存下异常两样本t检验异常作为mask,在rest里提取zFCmap的信号,再放到spss里和行为学数据做相关?

非常谢谢!

关于alphasim校正

请教下张寒师兄和严超赣师兄:

今天阅读了一篇文章,里面校正的时候是这样说的:

For all functional analyses (both RSFC and fALFF), the resulting statistical maps were corrected for familywise error (FWE) rate on the cluster level using Monte Carlo simulation implemented in the AFNI AlphaSim program (Cox & Hyde, 1997) (settings: correction

行为数据与静息态指标的相关分析

大家好,

见大家讨论中有拿某项行为指标与静息态的指标做相关,文献也有这样的报道。

我尝试用量表与静息态指标比如mALFF,mfALFF指标在rest里进行相关分析,发现一个困惑的现象:某个脑区比如 2    Medial Frontal Gyrus与量表得分有正相关;却又有   13    Medial Frontal Gyrus与该量表是负相关?

好的脑区有这样的情况,那么说是不是可能我的假设不定成立即:该量表可能与静息态指标没有可靠的相关性?

先感谢大家的回复。

ROI WISE

 老师您好:
  
      我用dparsf得到10个脑区之间的相关文件,经过T检验后,该如何做FDR校正?若是脑区和全脑的话,会有Zmap img生成,就是txt文件该如何做呢?希望老师能帮我解决疑惑。

谢谢


xjview里根据peak点选取roi

根据xjview里显示的cluster及peak点,选取最大峰值点作为小球roi的中心,下一步要做效应连接,但是一个T值很大的cluster的三个峰值点坐标都是白质的,比如xjview显示“ // Left Cerebrum // Frontal Lobe // Sub-Gyral // White Matter // undefined // Frontal_Inf_Tri_L (aal)"这是已经用了灰质mask了,而且cluster里白质还挺多,请问老师怎么选取roi中心好呢。可以选取这个落在白质区的最大peak点么,还是选择落在灰质区的Frontal_Inf_Tri_L,但不是最大的激活点作为roi中心呢?
1955 Left Cerebrum
 1795 Frontal Lobe