求教有关GCA计算过程及其结果统计分析的问题

 各位老师好!我对REST-GCA很感兴趣!最近刚开始初步学习!有一些问题不太明白!麻烦老师有时间帮我解答一下!
1、我不太理解GCA中的Coefficient- Based 与Residual-Based的区别,是不是一般默认的都是用 Coefficient- Based  方法?
2、我的ROI是使用Voxel Wise方式,计算结果中每个被试都有4种类型的x2x、x2y、y2x、y2y的nii文件,而且有没有经过z变换的一套(文件名是GCA……x2x.nii),有经过Z-score transformation的一套(文件名是ZGCA……x2x.nii),我做统计的时候是选 Z-score transformation   的还是没有经过z变换的?
3、我自己尝试做了一下统计,我是用的 Z-score transformation 的nii数据,分别把每个人对应的同一类型( x2x或x2y或y2x或y2y )的文件挑出来组在一块,用spm做的单样本T检验!想问一下老师我这个方法对不对?为什么我的像x2x文件单样本T检验之后的结果时几乎全脑都有激活信号?

Hi,
1.关于残差和系数GCA的区别,可以在REST-GCA对应的文章中找到一些提示[ref: Zang, Z.X., et al., Granger causality analysis implementation on MATLAB: a graphic user interface toolkit for fMRI data processing. J Neurosci Methods, 2012, 203, 418-426.]。 没有规定要用残差或者系数,这取决于你的研究假设。
2. 一般多用经z变换后的。
3. x2x是某个ROI(seed)对’自己的‘GCA影响,其值都挺大,但是一般情况并不使用x2x 或者y2y。

 十分感谢老师!
我还有一个小问题,麻烦老师有时间帮我解答一下!我有看其他文献有讲除x2y、y2x(x、y之间的线性直接影响)外还有一种x*y(x、y之间的瞬间间接影响),不知道这个是通过哪个指标来分析?!
图例

对于voxel水平是这样。对于ROI水平的分析,你可以选择多个ROI用多元或者二元分析。如果用多元分析,就是把所有ROI都放在一个大的线性模型里,考虑到其他ROI影响。如果用二元分析,就是看两两之间关系,不考虑其他ROI影响。