DegreeCentrality

DegreeCentrality_PositiveBinarizedSumBrainMap

DegreeCentrality_PositiveWeightedSumBrainMap

请问老师DegreeCentrality跑出来的结果这两个文件名分别代表什么?都可以拿来做统计分析吗?

新春快乐!

DegreeCentrality_PositiveBinarizedSumBrainMap这个代表二值化的度中心性,即纳入计算的mask内所有体素(例如5~7万)时间序列构成的连接组矩阵,在特定阈值(默认r=0.25)下,体素水平的阈上正连接连边数;
DegreeCentrality_PositiveWeightedSumBrainMap 这个代表权重的度中心性,同上,但是反映特定阈值下,体素水平的阈上正连接的连接总权重。
以这些命名开头的文件还不是默认可以做统计分析的,需要选择sz之后的,即进一步z转换及平滑后的图像才能做统计分析。

谢谢老师的解答,另外我想再问一下长程和短程FCD这个是怎么计算的?rest或dparsf能做吗?

FCD是指focal connectivity density?这个可能要参照文献的算法实现。reho是短程连接,DC是长短程都包含的,所以这两个软件还不能具体实现。