请问经过EPI.nii模板标准化后的图像如何转化到individual space

各位老师好:
      我在dparsf中使用了EPI.nii标准化(Normalize by using EPI template),在MNI空间选择ROI区域后需要返回到individual space提取数据,请问应该如何操作?谢谢指点

求助,dicom文件整理时出错

老师好,我是一名新手,很多东西都在摸索中,向各位老师学习。
我在用rest dicom sorter 整理时出现报错,这要怎么解决呢???还有我的rest dicom sorter 不能显示如教学视频中的 add  recursively all sub-folders of a directory这些选项

Warning: Directory "D:\matlab7.0\work" already exists.
> In mkdir at 116

请问如何逐切片逐时间点提取时间序列

各位老师好:
      我在rest软件包中找到提取时间序列的程序(rest_ExtractROITC.m),发现程序是直接在一个时间点上取得均值作为当前时间点的值,即110个时间点,时间序列的长度即为110。如果我想按照逐层再逐时间点提取,即假设每个时间点61层(Z轴),共110个时间点,最后生成61×110长度的时间序列,应该如何做呢?谢谢

报结果

 老师你好,请问我用rest sliceviewer 的CLreporter报结果,用的Alphasim 校正,6平滑,p<0.01,应该是cluster size 40,rmm 5吧?那我的结果里面凡是小于40个cluster size 的脑区都不能报了吧?
  这里附上一个clusters

Number of voxels: 271
Peak MNI coordinate: -3 -90  30
Peak MNI coordinate region:  // Left Cerebrum // Occipital Lobe // Cuneus // Gray Matter // brodmann area 19 // Cuneus_L (aal)

Indipendent Component Analysis and non stationarity

Hi all, I'm just registered at this forum.
I'm studying Indipendent Component Analysis. I noted that it works only with time stationary processes, and fail in presence of non time stationary ones (exponential ramp, linear ramp, etc.). Are there other non-parametric techniques of blind source separation that work in in these cases? I found only parametric methods until now.

Forums: 

multi-label images 能在一个MASK里定义的ROI有上限吧?

‘我今天用 AAL .nii  作为 REST 中“ multi-label images in one mask'" 的 mask 文件,以提取AAL脑区的时间序列
但是出错了,似乎是由于 定义的ROI 数超过了 软件的限制,具体出错信息附后。麻烦指教,多谢!

REST 1.7, Matlab 2011b, WINDOWS XP 

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AAL_116或90 功能连接

经常看到基于AAL-116或90模板分区做全脑功能连接的文献,相关操作问题想请教下老师们。
 
1、 首先要算出这些区域两两之间的相关值,在DPARSF中做是否合适?
2、 DPARSF得出那么多z值后,进行单样本及双样本t检验,可能可以在SPSS下做,但是否在Matlab下做是否更简单呢,相关程序是否可以教一下呢,或者还有其他办法吗?