大家好，我是新手，有些问题想向高手请教。
我在做数据分析的时候，如果用DPARSF点击run的时候就没出过什么问题，但是由于我的参数，我觉得似乎用DPARSF做出的结果不会突出高分辨的扫描优势。于是我就换到DPARSFA，然而在应用DPARSFA的时候一点击run就会不停报错。我不确定是不是因为我的扫描参数造成的影响。我的扫描参数是：TR：4.5秒， voxel size：1.5x1.5x2.0，扫描层数：64。请问这些参数在DPARSFA下面应用的时候需要注意哪些地方呢？
谢谢！
dear chaogan，
我在matlab2010b里装载了dparsf2.0，但是打开以后点选工作路径的时候弹出提示框按ok之后没有反应，命令行出现如下字段：
??? Attempt to reference field of non-structure array.
Error in ==> DPARSF>btnSelectWorkingDir_Callback at 247
theDir =handles.Cfg.WorkingDir;
Error in ==> gui_mainfcn at 96
feval(varargin{:});
Error in ==> DPARSF at 41
gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
Warning: The fourth output, VERSN, of FILEPARTS will be removed in a future release.
> In fileparts at 35
In spm_slice_timing at 188
In spm_run_st at 25
In matlabbatch/private/cfg_run_cm at 29
In cfg_util>local_runcj at 1363
In cfg_util at 699
In spm_jobman at 207
In DPARSFA_run at 236
In DPARSFA>pushbuttonRun_Callback at 969
In gui_mainfcn at 96
In DPARSFA at 30
严老师，
你好！
我发现我normalize后的MRI图像的维数，和template的维数不一样，voxel size是一样的。这样正常吗？
非常感激！
Be cautious when regressing out covariates.
We simulated three random timecourses X, Y and Z that are normally distributed to perform linear regression. Let Y to be the ROI timecorese
and X, Z to be the covariates. The regression coefficients and residual after two-factor linear regression are extremely same with that of two Unary linear regressions. The results are as bellow:
严老师好：
我同您请教一个有关同一批受试者在不同时间点接受rfMRI检测的问题。应该如何分析会比较好一些。REST好像没有重复测定的方差分析，在分析VBM 时，有的文章使用前后两次时间点相减得到新的差异影响，然后比较差异影像在正常和患者的差别，不知Reho，FC和ALFF等指标可不可以使用这种分析。
谢谢，期待你的指教！
按照严老师视频安装使用caret，导入spec文件时会报错，我使用的caret5.6版本，在win7下操作，这是不是会导致这种错误？
各位老师好，请教两个关于ALFF的问题，谢谢：
1、我查看了REST里面的ALFF源程序，计算能量谱 = 2 * 频谱的平方 / N，请问这里为什么要除以N？
2、左西年老师的文章《The oscillating brain: Complex and reliable》中Fig1和公式（1）提到ALFF是Sum of amplitudes of PSD，而源程序里ALFF貌似是Mean of amplitudes of PSD，应该以哪个为准？
严老师，
你好！
我想要对fMRI time series 进行小波分析。 我用MODWT将原fMRI信号分解成几个components。 为了计算这些components的frequency range，我需要知道原fMRI的frequency range。 是0-1/TR吗？
非常感激！
A postdoc position is now open at The University of Pennsylvania, Perelman School of Medicine.