各位老师好：
我数据预处理的平滑是6mm,做完双样本T检验后，想使用AlphaSim矫正，首先利用REST软件进行平滑估计，统计图输入双样本T图，MASK选用的是一个灰质MASK(使用SPM自带的灰质模板卡了个0.3的阈值)，估计出来的平滑总是很大（ReHo、alff、VBM的结果差不多都是这样）。。。
这可能是什么原因造成的呢？
各位老师：
您们好！
最近我导师给了一份被试数据，四个序列，用spm8查看只能看到3T 2D GR等信息，后面的TE、TR时间都看不到。请问还有什么别的方法可以导出dicom图像的各种参数吗？
老师，
您(们)好！
很想问问在 regress out 那些 covariates 后，为什么影像，无论脑内脑外都变化很大呢？比如，脑内外边缘开始变得不太清晰等等。
这些 residuals 应该是我们希望保留的。但很想明白为什么。
非常感谢！
各位老师们好，我在使用DPARSF过程中 有以下几个地方不明白，希望老师们能帮我解惑。
问题1，我在预处理时没有勾选 Extracting ROI time courses这几项，可是计算完fALFF后该Regress out nuisance covariates 时 就总报下列错误：（DPARSF设置如附件1所示）
Read 3D EPI functional images: "E:\Analysis\FunImgNormalizedSmoothedDetrendedFiltered\Sub_001".
Hi,
I am Grace. I am a beginner of the resting-fMRI analysis.
I want to use a user-defined ROI for a functional connectivity analysis.
I am wondering if you could tell me how to create ROI images with the MNI template using the REST gui step-by-step.
实验设计有静息态，也有任务。现在想提取出任务的时间序列以分析小世界属性。我直接根据实验说明选出只与任务相关的nifti文件，用DPARSF处理。可以这样做吗？
老师们好，用DPARSF处理数据到滤波时总报错，报错内容如下：
Removing the linear trend: E:
Read 3D EPI functional images: "E:\DPARSF\Analysis\FunImgNormalizedSmoothed\Sub_001".......................................
Detrend working. Wait.............
Saving detrended images. Wait...
Detrend over.
Elapsed time is 24.863510 seconds.
Moving Dtrended Files:Sub_001 OK
老师们好，我刚刚开始接触这个领域，所以所问问题比较浅显，你们的任何一句话对我来说都是醍醐灌顶。
我的DICOM数据属于MRIcroN的dcm2niigui 可以成功转换成NII文件，可是在DPARSF就总显示出错。
出错的内容如下：
Chris Rorden's dcm2nii :: 1 April 2010
reading preferences file D:\DPARSF_V2.0_110505\dcm2nii\dcm2nii.ini
reading preferences file DCM2NII.INI
Validating 16 potential DICOM images.
Found 16 DICOM images.
老师们好，我刚刚开始接触这个领域，所以所问问题比较浅显，你们的任何一句话对我来说都是醍醐灌顶。
我的DICOM数据属于MRIcroN的dcm2niigui 可以成功转换成NII文件，可是在DPARSF就总显示出错。
出错的内容如下：
Chris Rorden's dcm2nii :: 1 April 2010
reading preferences file D:\DPARSF_V2.0_110505\dcm2nii\dcm2nii.ini
reading preferences file DCM2NII.INI
Validating 16 potential DICOM images.
Found 16 DICOM images.