Resting-state fMRI topics

我有个疑问，rest的ANOVA加入灰质体积等协变量，相当于协方差计算，那么如果协变量如果有交互作用，是不是不能进行协方差的计算？

我用rest做了ANOVA，用了年龄，性别，教育，灰质图像作为协变量，然后我提取数值在SPSS中计算的时候，发现，灰质和我的组有交互作用，结果和我用rest做的完全相反。

各位老师好：

       我有一个困惑一直没有想明白，希望能得到各位的指点，非常感谢。在做voxel-wise的分析时，我选择了一个种子点，用dparsf先做了预处理，然后用rest做的voxel.结果是每个被试出现1×124 的txt文件。不是应该种子点的平均时间序列与全脑每个体素的时间序列做分析吗，全脑就124个体素吗？（数据的的timepoints是124，处理的结果跟time points 有关系吗 ）希望能得到大家的指点。。。

各位老师好：

       我有一个困惑一直没有想明白，希望能得到各位的指点，非常感谢。在做voxel-wise的分析时，我选择了一个种子点，用dparsf先做了预处理，然后用rest做的voxel.结果是每个被试出现1×124 的txt文件。不是应该种子点的平均时间序列与全脑每个体素的时间序列做分析吗，全脑就124个体素吗？（数据的的timepoints是124，处理的结果跟time points 有关系吗 ）希望能得到大家的指点。。。

There are so many regions and these regions appear to potentially align with networks.  Data reduction strategies may aid in streamlining the many results reported here.
有个reviewer给我这条意见，一头雾水，这该咋整呢？

各位老师：

     我读到有一篇文献计算了“FCS（functional connectivity strength） ： at a given voxel x0 was computed as the average of functional connectivity between x0 and all other voxels in the brain”

    麻烦各位指教， FCS与 REST 软件包计算出来的 “Degree Centrality” 有什么联系和区别？多谢！

各位老师：

     我读到有一篇文献计算了“FCS（functional connectivity strength） ： at a given voxel x0 was computed as the average of functional connectivity between x0 and all other voxels in the brain”

    麻烦各位指教， FCS与 REST 软件包计算出来的 “Degree Centrality” 有什么联系和区别？多谢！

The result was corrected using the Alphasim program,which setting at P<0.01 and cluster size >189 mm3, which corresponded to a corrected P<0.05.  

急问！请问philips机器上直接拿的压缩的DICOM文件（显示是IM_000X这样），是不是要解压后才可以用到dparbi?请问应该怎样解压的?

老师们好，我在投稿的过程中遇到些问题，想请教下。

1） reviewer说臧老师在2004年的ReHo的第一篇文章中，smooth是在计算ReHo之前做的，现在改到之后做，原因是什么？

2）我做了全脑的Voxel-wise的相关性后，选了ROI做了相关性，reviewer认为在没有先验假设ROI的情况下，做ROI-wise是错误的，会增加统计学错误。奇怪，我看别人的文章似乎都是这么做的。但是我改用ANOVA的voxel-wise的结果做了MASK,结果也比ROI-wise的结果更加符合我的假设。

3）正常人的ALFF和ReHo值是高度相关的么？

我的结果里面术前病人组的voxel-wise的ALFF异常的区域提取的数值，和相对应的ReHo异常区域提取的数值是高度相关的，本来想拿来做结果，但是我发现似乎我的一个正常对照组也有相同的ALFF和ReHo值的高度相关性。

谢谢