A new electrophysiological study for human posteromedial cortex from PNAS

Proc Natl Acad Sci U S A. 2011 Feb 15;108(7):3023-8. Epub 2011 Jan 31.

Differential electrophysiological response during rest, self-referential, and non-self-referential tasks in human posteromedial cortex.
Dastjerdi M, Foster BL, Nasrullah S, Rauschecker AM, Dougherty RF, Townsend JD, Chang C, Greicius MD, Menon V, Kennedy DP, Parvizi J.

Reho ,功能连接的一些问题

严老师,您好,我是湖南中医药大学的一名研究生,我们选择了一些正常受试者做了静息态的脑功能连接,分为4个状态,即静息态,静留针态,电针刺激态,拔针后效应态。已经经过初步处理得到了一些数据,结果有10个受试者的数据符合要求,我想请教您几个问题,好吗?
(1) 我想看单个受试者在每个不同状态的激活图像也是用rest slice viewer看吗?我打开后,得到的图像如下:

p值还需要设定吗?为何结果看起来满脑都是激活点,我发现通过移动Threshold可以让激活点改变,但为何p值总为1,不能更改吗?那我应该如何确定Threshold值呢?
(2)我用dparsf做的功能连接,软件已其经Fisher转化为了Z值,那我应该如何看到存在功能连接的每个脑区的平均Z值结果呢?

有关功能连接中的负相关

亲爱的老师,您好!

我不太理解功能连接中的负相关说明了什么。

1) 导致负相关的可能原因有哪些?是生理原因?还是数据处理方面的原因?较高的正相关和较高的负相关,在生理意义上有什么差别?

2) 做双样本T检验之前,是否可能会需要将每个被试的功能连接结果做一下绝对值化(abs),然后再进行组间比较?

盼复。非常感谢!

ALFF value for patients with brain lesion

老师们好,

我在使用ALFF的时候有一个困惑,感觉ALFF是大脑在rest状态下自发活动的一个指标,那是不是从理论上面来说,对于有明显脑损伤的病人,如中风,切除等,在他们lesion的地方ALFF值应该是相对低的呢,因为这些地方没有neuron活动?

谢谢!

运行VBM时报错

老师您好:
在运行VBM8的estimate & write时报错,报错文件如下:
Running job #1
-----------------------------------------------------------------------
Running 'VBM8: Estimate & Write'
Initial Coarse Affine Registration..
Fine Affine Registration..
VBM8 Revision 343
Failed 'VBM8: Estimate & Write'
Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.

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bandpass filter in REST toolbox

超赣你好! 谢谢回复!

我用的是Vista系统,matlab 7.1 R14,REST的版本为REST_V1.4_100426,刚刚使用rest_Fix_Read_Write_Error,但是错误仍然出现,请指教!

错误信息如下:

>> rest_bandpass('C:\Program Files\MATLAB71\work\FunImgNormalizedSmoothed\sub1', 3, 0.08, 0.009, 'No', 'C:\Program Files\MATLAB71\work\Masks\mask001.img');

Ideal rectangular filter: "C:\Program Files\MATLAB71\work\FunImgNormalizedSmoothed\sub1"

Results may be inaccurate. RCOND = 1.034803e-027

Hi everybody,

When I'm regressing out covariates Matlab returns the following to me:

Warning: Matrix is close to singular or badly scaled.
Results may be inaccurate. RCOND = 1.034803e-027.
> In rest_RegressOutCovariates>Brain4D_RegressOutCovariables at 92
In rest_RegressOutCovariates at 54
In rest_RegressOutCovariates_gui>Run_Callback at 238
In gui_mainfcn at 96

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