DPARSF平滑和的大小选择,Alphasim校正中rmm的选择,校正方式的选择

 严老师:您好!
             我在做单样本t检验时遇到了几个疑惑,alphasim表中需要选择连接方式,该如何选择更好呢?我现在做的是PD病人运动分型的研究。另外,在DPARSF中,平滑和选择也决定了该校正体素大小,那平滑和又该如何选择呢?校正方式FDR有没有像alphasim那样的一个标准参考呢?
候亚男
宣武医院硕士研究生

請教, 關於疾病的不對稱性

 有一群parkinson disease 病患, 有些右側較嚴重, 有些左側嚴重
1. 計算ReHo, Degree centrality, Functional connectivity 時, 可以利用左右反置 (flip) 讓所有病患都成為右側較為嚴重嗎?
2. 若是使用ICA分析, 會有影響嗎?

PS. 因病患數量不多, 無法根據左右側嚴重程度分成兩群病患來分析

关于spm数据处理和分析的问题

各位老师你们好!在处理spm数据的时候我自己遇到一些问题想请教一下你们,希望你们能耐心解答一下。谢谢了!
我是对12名被试设计实验来定位脑内颜色形状和纹理的激活区域,采用联合分析方法记sc定义为sc-tc&sc-cc&sc-nc其他两个同理。数据数据完之后我想在2-level分析的时候利用群组t检验看看12名被试共同的激活区域,可是在单样本t检验处scans的con文件我该怎么选择呢,因为之前做了联合分析,所以颜色的就会有三个con文件,所以我很疑惑?还有就是,其他的参数我怎么具体去设置,谢谢各位老师了!

做出来的ALFF 和 fc 呈现光栅状

 老师,您好。
我在用dparsfa和rest做了一些人的fALFF,并做了以某个点为ROI的全脑fc map。 结果大部分人的图像正常的,有三个人,图像有明显的光栅 。下图为例,左边是ALFF右边是FC。 ALFF有问题的,FC也有问题。 您觉得可能是哪里出了问题?

请教:关于头动的组间差异分析

      关于头动参数的组间差异分析, 想请教严老师,之前投出去的一篇文章评审专家要求对头动参数进行组间差异分析并作为协变量进行分析,严老师,您能大概说一下怎样进行这个组间差异分析吗?谢谢!

something wrong with cohe_reho

 i got 150 volumes during one session and i am intrested in the 111~150 volumes. It is ok with alff, falff, and kcc_reho, but something is wrong with cohe_reho. The error message is reported as following. but if all the 150 volumes were used, it is ok to calculate cohe_reho. Is that coho_reho needs a minimum amount of volumes to function? if that, what is the minimum amount?