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REST1.8中utilities中的regress time course 和REST1.5中的regress signal 是一样的吗?

如题,网站教学视频上用的是REST1.5,我们用的是1.8,有些操作的名称不一样,比如题目中去除协变量的那一步操作,就不一样,还有执行REHO操作时,1.8中会出现两个,一个叫KCC reho,另一个叫Cohan reho,应该选用哪一个?视频1.5版的就只有一个reho,希望软件的开发人员能够详细说明一下,谢谢!

严博您好,想请教一个关于去除协变量的问题

严博您好,我和同学在用REST1.8数据处理,在去除协变量这一阶段时,遇到了以下问题;

1、视频上说在regress out covariates 那个界面的上面那个大框里面导入被试者的所有子文件夹,这个所有子文件夹指哪些文件夹?是在算出ALFF之后,含有新生成的img和hdr的那个文件夹吗?因为视频上这一步的操作是接在ALFF之后的,如果不是,那正确的那些子文件夹是哪些?

rest-viewer软件的问题

 请问一下Dparsfa中得到的SymmetricGroupT1MeanTemplate.nii文件,是否是MNI标准空间内的图像,因为当使用rest-viewer查看时,其并完全不对称,即使调整了设定的space也不尽相同。这是为什么,是否是 rest-viewer软件的问题?

各位老师,问一下局部degree centrality的计算问题

 各位老师好,
    在BIOL PSYCHIATRY上看到一篇题为“Global prefrontal and fronto-amygdala dysconnectivity in bipolar I disorder with psychosis history"的文章。在文章中,首先作者在前额内做每一个voxel和其他voxels的相关,然后把相关值转化成了Z值,再计算出来平均值的map。

请问老师,在rest1.8中,选择degree centrality,然后在Mask下面的Input Mask file处选择上前额的mask就可以了吗?
谢谢老师 

关于rest图像中病灶的处理

老师好!
最近在处理病人的rest图像,碰到这样一些问题。1、有的病人图像有病灶。2、有的病人有时会出现脑萎缩,脑室也会较大。3、有的病人有脑外伤,就是有一块图像会凸出来。碰到这样的图像,您一般会如何处理,如果都去掉,被试就会少很多。关于病灶的处理,之前在您的视频中好像有讲画一个mask,不知道这个该如何具体操作?接触FMRI不久,希望老师指点。多谢!

各位老师好,请教下怎样得到以PCC, MPFC为种子点平均的默认网络呢

 各位老师好,
       如果我分别以PCC,MPFC为种子点计算得到DMN的zMap,是不是可以用这两个种子点得到的zMap,计算平均的DMN的zMap呢?这样想法有问题没?具体怎样操作的呢?
感谢各位老师的回复。

请问出现一下情况是报错吗,应该怎么办

 Exception occured. (MATLAB:badsubscript)

Index exceeds matrix dimensions.

如何只做种子点和某个区域(假如额叶)的功能连接

 老师好,
  在rest软件中默认的功能连接的做法一般都是ROI-全脑或者ROI-ROi之间的。现在,我想做某个ROI(假如为海马)和额叶中那个部分(dlpfc,IFG,OFC)的功能连接,是不是在rest软件的Functional connectivity 选项中的Mask处user-defined mask选择上额叶的mask,然后在voxel wise处选择海马的mask?

但是,在运行的过程中出现如下的问题。

Individual PEAK value

Hi,

I've been trying to extract de individual (subject-value) Maximum mfALFF Peak Value from a Two Sample T-Test mfALFF map extracted by REST, but I haven't found de way to do it. I think that using SPM Pet it is posible, but my T-Test maps are been obtained usinf REST.

请教关于voxel wise FC结果很弱的问题

臧老师,严老师好,我现在以右侧vmPFC(6 36 -9)(Liu et al., 2010)为种子点,做默认网络。然后得到默认网络的zmap图像,在spm,进行多元回归分析,求和被试的行为指标 相联系的功能连接区域,同时把年龄和性别作为协变量。结果发现,除了一些脑区外,右侧的vmPFC(9 -36 -9)和种子点连接成显著的正相关,因此不清楚,为什么会出现这种情况?很少发现种子点与种子点连接很强的现象,谢谢

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