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请教关于扫描定位问题

 脑功能的扫描在定位时有纯轴位和平行于AC-PC线的方法,想请问老师,用spm做组分析时,纯轴位扫出来的数据可以进行么?会不会有误差?

DPARSFA报错,找不到Mask?

各位老师好:
    我在用DPARSFA处理一批数据,预处理选择了时间校正、头动校正、去除协变量、空间标准化。(网站的上传图片功能有问题,截图传不上来)。报错代码如下:

Realign Setup:PatientClass3Sub4403 OK

FC map problems

 Hi experts, 

underlay如何调整和overlay一致

严老师:
    您好!我的underlay解剖图像和overlay的功能图像大小不一致,无法重叠成一张图,应该怎么来调整成一致呢?谢谢

关于去除前10个时间点

严老师:
      您好。
      最近有个reviewer对我文章中去除前10个时间点这一步骤提出疑问,说:It seems odd to disregard the first 10 acquisitions。我看了下国外文献似乎很少有去除前10个是时间点的。请问除了回答说这一步骤是为了“the signal equilibrium and participants' adaption to scanning noise‘,有没有相关文献支持这一步骤?
     谢谢。

 

关于去除前10个时间点

严老师:
      您好。
      最近有个reviewer对我文章中去除前10个时间点这一步骤提出疑问,说:It seems odd to disregard the first 10 acquisitions。我看了下国外文献似乎很少有去除前10个是时间点的。请问除了回答说这一步骤是为了“the signal equilibrium and participants' adaption to scanning noise@font-face {
font-family: "宋体";
}@font-face {
font-family: "Cambria Math";

Questions on Normalization and Reorient in DPARSF-A

老师们好。

近期,学习dparsf的新版与旧版的视频。
由于学生是新手,遇到些问题,论坛上也没有找到具体的答案。故还是冒昧地发帖子请教。
如有不妥之处,也请批评指正。先谢谢了:

1.Normalization这一步骤中,旧版的dparsf 如果将"采集到每个被试的T1像时,用T1像的联合分割方法,把功能像配到相应的T1像中",只需要填好这些参数normalize;bounding box; Voxel size; Normalize by T1 image unified segmantation.; east asian 或eurpean,即可完成。

ROI-wise Functional Connectivity in REST

 Hi, I just finished running a functional connectivity analysis using the REST toolbox. I am looking at the FC between 2 regions so I entered those as ROIs and chose ROI-wise analysis.

The output is a series of txt files and I am wondering what exactly the numbers in the txt files represent? I am guessing that:

mask制作问题

老师们,好。

近期看到一篇文章: Resting-state functional connectivity patterns predict Chinese word reading competency. PloS one, 7(9), e44848
里面提及的mask制作,此文是这样说:
The  RSFC  analysis  was  performed  using  the  Resting-State fMRI Data Analysis Toolkit (REST) [25]. We conducted RSFC

Mask does not match?

向各位老师请教一个问题啊:

         用DPARSF_V2.2_130309 处理数据,在进行了slice timing;realign;Reorient Fun;Reorient T1;T1 coreg to Fun;New segment+DARTEL;Normalize 之后,准备进行接下来的步骤:Nuisance Covariates Regression;Warp Masks into individual Space等

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